データの砂紋、BIで見えざる流れを読む

概要（目的・背景） Power BI Desktopを使用する中で、「バージョンの欠陥」「新しいバージョンへの更新障害」、または「別のBIツールへの移行」といった複雑な理由により、アンインストールが必 ...

概要（目的・背景） データ分析の需要が高まる中、専門的なツールの習得は多くの人々にとって重要なスキルとなっています。しかし、高価なソフトウェアや複雑なインストール手順が障壁となり、初めての方が最初の一 ...

はじめに 日々の業務や調査分析において、膨大なデータをいかに「見える化」し、意思決定につなげるかは非常に重要です。特に経営判断の材料となるデータは、タイムリーで視覚的に把握しやすい形で提供されることが ...

はじめに ビジネスにおいて、日々蓄積される大量のデータ。そのデータをいかに素早く整え、意味のある形に変換できるかが、分析の質や意思決定のスピードに直結します。特にExcelは多くの企業で日常的に使われ ...

はじめに 日々の業務で蓄積されていくExcelデータ。そのデータをもっと効果的に活用し、ビジネスの意思決定に直結する「価値ある分析」をしたいと感じたことはありませんか？特に部署横断的なデータや複数のシ ...

はじめに Excelはビジネス現場で最も広く利用されている分析ツールの一つです。特に大量のデータを整理・可視化・分析するうえで、ピボットテーブルは欠かせない機能です。本記事では、イベントアンケートや社 ...

はじめに Excelでのデータ分析において、多くの人が「表」を用いて集計や可視化を行っています。しかし、その“表”をただのセルの集合として使っていませんか？ 実は、Excelには“テーブル”という強力 ...

分布の"中心"を表す指標とは？ 統計学において、「分布の中心」を表す指標は、データの代表的な位置や傾向を理解するうえで非常に重要な概念です。この中心を表す主な指標には、中央値、最頻値、平均値の3つがあ ...

はじめに 統計学において、「分布の中心」を表す指標（平均や中央値）に注目することは基本ですが、それだけでは不十分です。実際のデータ分析では、データがどれだけ広がっているのか、つまり「ばらつき」の大きさ ...

本記事では、確率変数の取りうる値の種類に基づき、「離散型」確率分布と「連続型」確率分布という2つの分布のタイプについて解説します。なお、本文中では読みやすさのため、離散型確率分布を「離散分布」、連続型 ...

分布とは 統計学における「分布」とは、データの値がどのように散らばっているか、またはどの値がどの程度出現しているかという、データの全体的な傾向や構造を表すものです。つまり、「ある値がどのくらい起こるか ...

4±1の法則とは  「4±1の法則（マジックナンバー4±1）」という言葉を聞いたことがありますか？これは、近年の認知心理学の研究で再注目されている情報処理の限界数値を示す理論です。従来は「7±2の法則 ...

はじめに 近年、ビジネスの現場においてデータを活用する重要性が一層高まっています。なかでも、意思決定の根拠として重視されるのが「統計学的分析」と「機械学習的分析」です。これらはどちらもデータから有用な ...

はじめに 近年、データ分析と機械学習の活用がビジネスのあらゆる分野で進んでいます。​その中で、注意すべき重要な問題の一つが「データリーケージ（Data Leakage）」です。​データリーケージは、モ ...

はじめに 機械学習や統計分析において、「次元の呪い（curse of dimensionality）」という言葉を耳にしたことがある方も多いかもしれません。これは単なる数学的な理論ではなく、実際のデー ...

はじめに 本記事では、過学習の基礎から、どのような影響があるのか、そして実際の業務で対処するためのポイントまでを解説していきます。 過学習とは？ 機械学習における「過学習（Overfitting）」と ...

はじめに 「機械学習-モデル保存のススメ」の続きとなりますので、事前に「機械学習-モデル保存のススメ」をご一読いただけますと幸いです。 https://28samon.com/category71_i ...