はじめに
本記事は、「Power BI × Pythonで学ぶロジスティック回帰分析の実践」にて作成したPower BI ファイル（.pbixファイル）を共有するものです。
前提事項
・最新のPower BI Desktopをインストールしてください。
免責事項
Power BIファイル（.pbixファイル）は、読者の皆様が自己責任で利用することを前提としています。以下の点にご注意ください。
- Power BIファイル（.pbixファイル）は、常に最新の状態を動作保証するものではありません。そのため、Power BIのバージョンアップなどに伴い、内容、添付されているpbixファイルの挙動が変更される可能性があります。
- 提供する.pbixファイルの利用により生じた損害やトラブルについて、当方は一切の責任を負いません。ファイルを使用する際は、自己責任での管理をお願いいたします。
- 使用するデータは、著作権やその他の権利を侵害しないよう配慮しています。読者が再利用する際も、第三者の権利に十分ご注意ください。
- 提供するPower BIファイル（.pbixファイル）は、個人利用を目的としたものです。商業目的での再利用はご遠慮ください。
ファイルリンク
ファイル一覧
主成分分析+K-means.pbix
LogisticRegression.csv
forecast.csv