はじめに
日々の業務で蓄積されていくExcelデータ。そのデータをもっと効果的に活用し、ビジネスの意思決定に直結する「価値ある分析」をしたいと感じたことはありませんか？特に部署横断的なデータや複数のシートにまたがる情報を扱う際、VLOOKUPやSUMIFSでは限界を感じることもあるでしょう。
そんなときにこそ活用したいのが「Power Pivot（パワーピボット）」です。Excel標準のピボットテーブルを拡張し、より高度なデータ分析を可能にしてくれる強力なツールで、"Excelの中のデータベース"とも呼ばれるほどの機能です。
本記事では、Power Pivotの概要から、メリット、さらには「アンケート回答リスト」と「社員情報」を使ったリレーション（関係性）の活用法まで、実例を交えて詳しくご紹介します。Excelユーザーならぜひ習得しておきたいPower Pivotの魅力を一緒に体感していきましょう。
Power Pivotとは？
Power Pivotとは、Excelに追加できるアドイン機能で、大量データを効率的に処理・分析できるデータモデリング機能です。特に「複数の表をつないで分析したい」「高度な計算をしたい」ケースで非常に役立ちます。
通常のExcelでは、一つの表に全てのデータを集約し、VLOOKUPなどで結びつける必要があります。しかしこの方法は、表が大きくなりすぎて管理が煩雑になったり、処理が遅くなったりする問題があります。
業務で参照関数が多数組み込まれており、「ファイルを開くだけでも、数分かかる・・・」という状況に出くわしたことが多々あります。
一方で、Power Pivotでは複数の「テーブル」を関係づけて「モデル」として管理できます。リレーション（関係）を定義すれば、異なるシートやファイルにある情報をあたかも一つのデータベースのように扱うことができ、ピボットテーブル上で自由に分析ができるのです。
Power Pivotを活用すれば、ExcelだけでBIツール並みのデータ分析が可能になります。データを「構造化して扱う」ことができる点が、Power Pivotの最大の特徴です。
Power Pivotの利点
Power Pivotの最大の利点は、大規模かつ複数テーブルにまたがるデータを柔軟に分析できる点です。特に以下のようなシーンで真価を発揮します。
複数表を横断して集計できる
例として「アンケート回答リスト」と「社員情報」を使う場合、従業員IDをキーとして結びつければ、「部署ごとのイベント参加状況」や「時短勤務社員の満足度平均」といった複雑な集計も簡単に実現可能です。
Excelの制限を超えるパフォーマンス
通常のExcelは1シートあたり約100万行の制限がありますが、Power Pivotは内部的に列圧縮されたデータモデルを扱うため、数百万行のデータも軽快に操作できます。
一貫性のあるデータモデル管理
一度モデルを作成すれば、同じロジックで何度でも分析が可能になります。各部署から異なる形式で集まるデータを、統一的に扱える点も業務効率化につながります。
これらの特徴により、Power Pivotは「データを扱う現場の武器」として非常に優れたツールなのです。
Power Pivotを操作してみる
「アンケート回答」と「社員マスタ」のデータを活用しながら、Power Pivotを操作してみましょう。下記のファイルに「作業前のファイル」と「完成ファイル」を配置しています。お手元で画面操作の参考にしてください。
本資料は、「データ可視化」シートには、社員情報の従業員の属性情報（役職、部署など）はVLOOKUPで参照していません。
今回は、Power PivotにてVLOOKUPの代替を実現します。
・作業前のファイル（準備まで、完了しています。）
・完成ファイル（すべて完了しています。）
データモデルに追加
1.「従業員ID（B24セル）」にセルを選択した後、「テーブル デザイン」タブから「ピボットテーブルで集計」ボタンを押下する。
2.以下3点を設定する。
・テーブル/範囲(T)
すでにテーブル化されている場合、テーブル名が設定されていることを確認します。
もし、テーブル化されていなく、表のままである場合は、セルの範囲を指定します。
・ピボットテーブルを配置する場所を選択してください
「新規ワークシート」を選択します。
・複数のテーブルを分析するかを選択
このデータをデータモデルに追加するは、チェックをONにします。
3.「従業員ID（A1セル）」にセルを選択した後、「テーブル デザイン」タブから「ピボットテーブルで集計」ボタンを押下する。
4.以下3点を設定する。
・テーブル/範囲(T)
すでにテーブル化されている場合、テーブル名が設定されていることを確認します。
もし、テーブル化されていなく、表のままである場合は、セルの範囲を指定します。
・ピボットテーブルを配置する場所を選択してください
「新規ワークシート」を選択します。
・複数のテーブルを分析するかを選択
このデータをデータモデルに追加するは、チェックをONにします。
5.「Power Pivot」タブより、「管理」ボタンを押下する。
6.アンケート回答リストと社員情報が登録されていることを確認する。
以上で、データモデルへの追加が完了です。
リレーション設定
リレーションとは、2つのテーブル間で共通する「キー項目」（今回で言えば従業員ID）を使って、それぞれのデータを結びつける仕組みです。これにより、異なるテーブルの情報を連携して分析できるようになります。
リレーションの説明はPower BIの記事にて行っていますので、リンク先を参考にしてください。
1.Power Pivotより「デザイン」タブの「リレーションシップの作成」ボタンを押下する。
2.「アンケート回答リスト」から「従業員ID」を選択。「社員情報」より「従業員ID」を選択して、OKボタンを押下する。
3.「ホーム」タブより「ダイアグラムビュー」ボタンを押下する。
4.従業員IDにてリレーションが設定されていることを確認する。
5.「ファイル」タブから「保存」を押下する。保存後、画面右上の「×」ボタンで閉じる。
リレーションの設定は以上です。
集計してみる
実例①：「部署 × 満足度の平均」
1.Sheet1を開く。画面右の「ピボットテーブルのフィールド」にて、「アクティブ」と「すべて」が表示されています。そのうち、「すべて」を選択する。
2.アンケート回答リストから「満足度」、社員情報から「部署」を選択する。
行：部署（アンケート回答リスト）
値：満足度（社員情報）
3.「合計 / 満足度」から「値フィールドの設定」を選択する。
4.「平均」を選択して、「OK」ボタンを押下する。
5.小数点の桁数を調整して完了です。
実例②：「イベント参加有無 × 新卒／転職」でクロス集計
1.Sheet2のピボットテーブルへ以下値を設定する。
フィルター：入社年度（社員情報）
行：新卒／転職（社員情報）
列：イベント参加有無（アンケート回答リスト）
値：従業員IDの件数（=人数）（アンケート回答リスト）
2.フィルターを選択して、「複数のアイテムを選択」にチェックを入れた後、「2024」を選択。OKボタンを押下する。
3.比率で出したい場合、表の中で「右クリック」を行い、「計算の種類」から「行集計に対する比率」を選択する。
4.比率で結果が表示されます。
以上で完了です。
Power Pivotを活用することで、VLOOKUP関数を使用せずに、2つのExcelシートを結合することができました。
データ量が増えると、VLOOKUP関数による処理性能の低下が頻繁に発生します。また、VLOOKUP関数では参照する列を都度手動で変更する必要があり、その結果、構成が煩雑になり、属人化したExcel集計ファイルが出来上がってしまうケースもよく見受けられます。
Power Pivotとピボットテーブルを活用すれば、すべて設定作業のみで完結できるため、構成シンプルな構成であるため、属人化も防ぐことが可能です。
まとめ
Power Pivotは、Excelにおけるデータ分析の可能性を飛躍的に広げるツールです。従来のExcelの限界を超え、大規模データ・複数テーブル・高度な集計をすべて一元的に管理できるのが特徴です。
BIツールの導入を検討している方も、まずはPower Pivotで一歩踏み出してみてはいかがでしょうか。Excelユーザーにとって、最も身近でパワフルなデータ分析手段。それがPower Pivotです。