データの砂紋、BIで見えざる流れを読む

グラフ活用術-発展

: “なぜ”を解く統計、“未来”を読む機械学習 ~統計と機械学習の使い分け術~

2025/4/14 ビジネス

はじめに近年、ビジネスの現場においてデータを活用する重要性が一層高まっています。なかでも、意思決定の根拠として重視されるのが「統計学的分析」と「機械学習的分析」です。これらはどちらもデータから有用な ...

グラフ活用術-発展

: 「データリーケージ」とは？機械学習の落とし穴を回避せよ

2025/4/14 ビジネス

はじめに近年、データ分析と機械学習の活用がビジネスのあらゆる分野で進んでいます。その中で、注意すべき重要な問題の一つが「データリーケージ（Data Leakage）」です。データリーケージは、モ ...

グラフ活用術-発展

: 「次元の呪い」とは？機械学習の落とし穴を回避せよ

2025/4/11 ビジネス

はじめに機械学習や統計分析において、「次元の呪い（curse of dimensionality）」という言葉を耳にしたことがある方も多いかもしれません。これは単なる数学的な理論ではなく、実際のデー ...

グラフ活用術-発展

: 「過学習」とは？機械学習の落とし穴を回避せよ

2025/4/11 ビジネス

はじめに本記事では、過学習の基礎から、どのような影響があるのか、そして実際の業務で対処するためのポイントまでを解説していきます。過学習とは？機械学習における「過学習（Overfitting）」と ...

グラフ活用術-発展

: 機械学習-モデル再利用のススメ

2025/4/11 PowerQuery

はじめに「機械学習-モデル保存のススメ」の続きとなりますので、事前に「機械学習-モデル保存のススメ」をご一読いただけますと幸いです。 https://28samon.com/category71_i ...

グラフ活用術-発展

: 機械学習-モデル保存のススメ

2025/4/11 PowerQuery

はじめに「Power BI × Pythonで学ぶロジスティック回帰分析の実践」記事で使用したPower BIファイル（.pbix）を利用します。事前に、「Power BI × Pythonで学ぶロ ...

グラフ活用術-発展

: Power BI × Pythonで学ぶ重回帰分析の解説

2025/4/11 ビジネス

はじめに「Power BI × Pythonで学ぶ重回帰回帰分析の実践」で作成した重回帰分析について解説します。重回帰分析を実施したものの、結果の読み解き方がわからない方に向けて、詳しく説明します。 ...

グラフ活用術-発展

: Power BI × Pythonで学ぶ重回帰分析の実践

2025/4/11 PowerQuery

概要（目的・背景）ビジネスの現場では、売上予測や顧客行動の理解など、多くの場面で複数の要因が絡み合っています。例えば、あるカフェチェーンが新店舗を出店する際、席数、最寄駅からの距離、モーニングサービ ...

グラフ活用術-発展

: Power BI × Pythonで学ぶロジスティック回帰分析の解説

2025/4/11 ビジネス

はじめに「Power BI × Pythonで学ぶロジスティック回帰分析の実践」で作成したロジスティック回帰分析について解説します。ロジスティック回帰分析を実施したものの、結果の読み解き方がわからな ...

グラフ活用術-発展

: Power BI × Pythonで学ぶロジスティック回帰分析の実践

2025/4/11 PowerQuery

概要（目的・背景）現代のビジネス環境では、顧客が特定の商品を購入するか否か、メールがスパムであるかどうかなど、二者択一の予測が求められる場面が多々あります。これらの予測を高精度で行うための手法として ...

グラフ活用術-発展

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