Niwa Takuya

はじめに 本記事は、「Power BI グラフ活用術 -共起ネットワーク図編」にて作成したPower BI ファイル（.pbixファイル）を共有するものです。 前提事項 ・最新のPower BI De ...

概要（目的・背景） データ分析の現場では、過去のデータから未来の動向を予測することが求められる場面が多々あります。特に売上やアクセス数などの時系列データにおいて、将来の傾向を把握することは、ビジネス戦 ...

はじめに 本記事は、「Power BI グラフ活用術 -時系列予測チャート編」にて作成したPower BI ファイル（.pbixファイル）を共有するものです。 前提事項 ・最新のPower BI De ...

概要（目的・背景） データ分析や可視化の分野で、情報を効果的に伝える手段としてグラフやチャートは欠かせません。中でも、複数の変数を一目で比較できるレーダーチャートは、その独特な形状から視覚的に直感的な ...

はじめに 本記事は、「Power BI グラフ活用術 -レーダーチャート編」にて作成したPower BI ファイル（.pbixファイル）を共有するものです。 前提事項 ・最新のPower BI Des ...

概要（目的・背景） データ分析の現場では、複数の変数間の関係性を理解することが重要です。特に、売上や利益、顧客数などのビジネス指標間の相関を把握することで、効果的な意思決定が可能となります。しかし、数 ...

はじめに 本記事は、「Power BI グラフ活用術 -バブルチャート編」にて作成したPower BI ファイル（.pbixファイル）を共有するものです。 前提事項 ・最新のPower BI Desk ...

概要（目的・背景） データ分析の現場では、複数の変数間の関係性を明らかにすることが重要です。例えば、広告費と売上高、気温と商品の売れ行きなど、2つの要素がどのように関連しているかを理解することで、ビジ ...

はじめに 本記事は、「Power BI グラフ活用術 -散布図×相関・回帰編」にて作成したPower BI ファイル（.pbixファイル）を共有するものです。 前提事項 ・最新のPower BI De ...

概要（目的・背景） データ分析において、重要な要素を特定し、効率的に問題解決を図ることは非常に大切です。その中で、「パレート図」は、全体の中で特に影響力の大きい要因を視覚的に示す手法として知られていま ...