Niwa Takuya

分析の目的を整理するとは？ Excelを使ったデータ分析において、最初に取り組むべき重要なステップが「目的の整理」です。データが手元にあると、すぐにグラフを作成したり、関数やピボットテーブルを使って数 ...

はじめに 近年、ビジネスの現場においてデータ分析の重要性はますます高まっています。データに基づく意思決定は、業務の効率化や売上向上、顧客満足度の向上など、あらゆる面で成果をもたらします。その中でも、特 ...

はじめに 近年、ビジネスの現場においてデータを活用する重要性が一層高まっています。なかでも、意思決定の根拠として重視されるのが「統計学的分析」と「機械学習的分析」です。これらはどちらもデータから有用な ...

はじめに 近年、データ分析と機械学習の活用がビジネスのあらゆる分野で進んでいます。​その中で、注意すべき重要な問題の一つが「データリーケージ（Data Leakage）」です。​データリーケージは、モ ...

はじめに 機械学習や統計分析において、「次元の呪い（curse of dimensionality）」という言葉を耳にしたことがある方も多いかもしれません。これは単なる数学的な理論ではなく、実際のデー ...

はじめに 本記事では、過学習の基礎から、どのような影響があるのか、そして実際の業務で対処するためのポイントまでを解説していきます。 過学習とは？ 機械学習における「過学習（Overfitting）」と ...

はじめに 「機械学習-モデル保存のススメ」の続きとなりますので、事前に「機械学習-モデル保存のススメ」をご一読いただけますと幸いです。 https://28samon.com/category71_i ...

はじめに 「Power BI × Pythonで学ぶロジスティック回帰分析の実践」記事で使用したPower BIファイル（.pbix）を利用します。事前に、「Power BI × Pythonで学ぶロ ...

はじめに 日々の業務でデータ分析を行う中で、「毎回同じようなレポート構成を一から作っている」「ビジュアルやスライサーの配置に時間がかかる」と感じたことはありませんか？特にPower BIを使い慣れてき ...

Power BIのテーマ設定とは Power BIの「テーマ設定」とは、レポート全体の配色やフォント、ビジュアルのスタイルを一括してコントロールするための仕組みです。テーマ設定を活用することで、レポー ...